Groq 位于美國加利福尼亞州山景城。核心領域：專注于AI加速芯片設計，尤其是針對大語言模型（LLM）推理的高性能張量流處理器（LPU, Language Processing Unit）。

技術優勢：

確定性執行架構：通過硬件級編譯優化，消除傳統GPU的并行調度不確定性，實現超低延遲。

超高內存帶寬：單芯片內存帶寬達80TB/s，遠超同類競品。

可擴展性：支持多芯片無縫互聯，線性提升算力。

行業地位：被譽為“英偉達挑戰者”，其LPU在自然語言處理（NLP）推理任務中表現顯著優于GPU。

張量流處理器（LPU）核心產品線如下：

1. GroqChip?（第一代LPU）

制程工藝：14nm

算力指標：

INT8算力：750 TOPS

FP16算力：188 TFLOPS

內存帶寬：80TB/s（基于SRAM設計，無外部DRAM依賴）

典型應用：

大模型推理（如GPT-3、LLaMA），支持每秒500+ tokens生成速度。

實時語音處理、自動駕駛感知決策。

部署形式：

單卡：搭載1顆GroqChip，功耗約200W。

多卡集群：通過GroqRack?機箱擴展至數十顆芯片，算力線性疊加。

2. GroqNode? 系統

定位：企業級AI推理服務器

配置：

標準版：集成4顆GroqChip，提供3 PFLOPS（FP16）算力。

擴展版：支持8顆芯片，算力翻倍。

兼容性：

支持PyTorch、TensorFlow框架模型直接部署。

提供GroqWare? SDK，優化編譯與任務調度。

3. 定制化解決方案

合作案例：

國防領域：為美國軍方定制低功耗、抗輻射LPU，用于邊緣設備實時決策。

醫療領域：與醫療機構合作開發醫學影像分析專用芯片（優化3D卷積計算）。

技術指標：

支持定制SRAM容量（最高1GB/芯片）。

可調整指令集適配特定算法（如量子化學模擬）。

產品對比與競品分析

指標           GroqChip      NVIDIA A100     Google TPU v4

內存帶寬         80TB/s          2TB/s           1.2TB/s

LLM推理速度       500+ tokens/s     50-100 tokens/s    200-300 tokens/s

架構特性         確定性執行        并行多線程        矩陣加速單元

注意事項：

更詳細的技術資料需通過提供項目詳情獲取，歡迎咨詢。

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